2nd prix pour l'article de Guillaume Pelluet, Doctorant et ingénieur de recherche chez Hera-MI
Le second prix du « Best paper award » MIUA 2022 – dont la conférence annuelle a eu lieu à l’université de Cambridge en juillet – a été attribué à l’article intitulé « Multi-scale Graph Neural Networks for Mammography Classification and Abnormality Detection », dont le premier auteur est Guillaume Pelluet.
Pour développer les performances de l’IA d’Hera-MI, Guillaume Pelluet utilise une approche à base de graphes. La mammographie est transformée en un graphe multi-échelle, afin de détecter et d’analyser les anormalités grâce à une IA basée sur les graphes.
Cette approche améliore l’analyse initiale de l’IA d’Hera-MI en y incluant l’information topologique par l’intermédiaire des graphes.
L’article est disponible sur demande et à : https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-12053-4 (Page 636 : Medical Image Understanding and Analysis 26th Annual Conference, MIUA 2022, Cambridge, UK, July 27–29, 2022, Proceedings)
