Paul Terrassin, de notre équipe R&D, a participé au DeepLearn 2023 à Gran Canaria pour présenter ses travaux de doctorat sur la détection des microcalcifications mammaires lors d’une séance publique.
Ses recherches approfondies visent à accomplir un double objectif :
Détecter les microcalcifications sur mammographie et les caractériser en différenciant les cas bénins des cas malins.
Réduire le taux de faux positifs grâce à une caractérisation précise des lésions bénignes.
À terme, notre objectif est d’intégrer ces modèles dans notre solution d’IA Breast-SlimView® pour offrir aux radiologues une solution toujours plus pointue, se différenciant une nouvelle fois des autres alternatives disponibles sur le marché.
